Article 2. 분석 문제 정의 1212

Section 1. 분석 방안 수립

Paragraph 1. 분석 문제의 의미

• ‘과제’는 처리해야 할 문제(이슈)이며, ‘분석’은 과제와 관련된 현상이나 원인, 해결방안에 대한 자료를 수집 및 분석하여 의사 결정에 활용하는 활동이다
• 문제라는 것은 기대 상태와 현재 상태를 동일한 수준으로 맞추는 과정이다
• 이 과정에서 제약 조건을 파악하고, 잠재 원인을 진단하고 관련된 데이터를 수집, 가공, 분석하는 활동을 수행한다
• 하향식 접근 방식과 상향식 접근 방식을 반복적으로 수행하면서 상호 보완하여 분석 과제를 발굴한다
• 과제 발굴 이후 ‘분석 과제 정의서’ 산출물을 작성한다

Paragraph 2. 하향식 접근 방식

SubParagraph 1. 하향식 접근 방식(Top Down Approach) 개념

하향식 접근 방식은 분석 과제가 정해져 있고 이에 대한 해법을 찾기 위해 체계적으로 분석하는 방법이다

SubParagraph 2. 하향식 접근 방식을 이용한 과제 발굴 절차

문제 탐색, 문제 정의, 해결방안 탐색, 타당성 검토 과정을 거쳐 과제를 발굴한다

1. 문제 탐색

   • 비즈니스 모델 기반 문제 탐색(업무, 제품, 고객, 규제와 감사, 지원 인프라 5가지 영역으로 기업 비즈니스 분석)
   • 분석 기회 발굴의 범위 확장(거시적, 경쟁사, 시장, 역량)
   • 외부 참조 모델 기반 문제 탐색(동종 사례 벤치마킹)
   • 분석 유스케이스 정의

2. 문제 정의

   • 사용자 관점에서 비즈니스 문제를 데이터 문제로 변환하여 정의
   • 필요한 데이터 및 기법 정의

3. 해결방안 탐색

   • 정의된 문제를 해결하기 위해 분석기법 및 역량에 따라 다양한 방안으로 탐색

   • 데이터, 시스템, 인력 등에 따라 소요되는 예산 및 활용 가능한 도구를 다양하게 고려

     구분	확보	미확보
     기존 시스템	기존 시스템을 개선에 활용함	교육 및 채용을 통해 역량 확보함
     신규 도입	시스템을 고도화함	전문업체 소싱

4. 타당성 검토

   • 제시된 대안에 대한 타당성 평가 수행
   • 경제적 타당성(비용 대비 편익) 검토
   • 데이터 및 기술적 타당성 검토(데이터 존재 여부, 분석시스템 환경 분석, 데이터 분석 역량 존재 여부)
   • 운영적 타당성 검토(조직의 문화, 여건 등을 감안하여 실제 운영 가능성에 대한 타당성 평가)

5. 선택

   • 여러 대안 중 타당성에 입각하여 최적 대안을 선택하여 이를 프로젝트화하고 계획 단계의 입력 정보로 설정함

Paragraph 3. 상향식 접근 방식

SubParagraph 1. 상향식 접근 방식(Bottom Up Approach) 개념

• 문제 정의 자체가 어려운 경우 데이터를 기반으로 문제를 지속적으로 개선하는 방식
• 기존 하향식 접근법의 한계를 극복하기 위한 분석 방법론으로써 디자인 사고 접근법을 사용하여 객관적인 데이터 그 자체를 관찰하고 실제적으로 행동에 옮겨 대상을 이해하는 방식을 적용한다

SubParagraph 2. 상향식 접근 방식 특징

1. 비지도 학습 방법 사용
   • 데이터 자체의 결합, 연관성, 유사성 등을 중심으로 데이터의 상태 분석
   • 장바구니 분석, 군집 분석, 기술 통계, 프로파일링 등의 기술을 사용
2. 프로토타이핑 접근법 사용
   • 시행착오를 통한 문제 해결을 위해 사용
   • 가설의 생성(Hypotheses), 디자인에 대한 실험(Design Experiments), 실제 환경에서의 테스트(Test), 테스트 결과에서의 통찰(Insight) 도출 및 가설 확인의 프로세스로 실행

Paragraph 4. 대상별 분석 기획 유형

빅데이터 분석은 분석의 대상과 방법에 따라 4가지로 분류된다

1. 최적화(Optimization)
   • 분석의 대상이 무엇인지를 인지하고 있는 경우, 즉 해결해야 할 문제를 알고 있고 이미 분석의 방법도 알고 있는 경우 사용
   • 개선을 통한 최적화 형태로 분석을 수행
2. 솔루션(Solution)
   • 분석의 대상은 인지하고 있으나 방법을 모르는 경우에는 해당 분석 주제에 대한 솔루션을 찾아냄
3. 통찰(Insight)
   • 분석의 대상이 명확하게 무엇인지 모르는 경우에는 기존 분석 방식을 활용하여 새로운 지식인 통찰을 도출
4. 발견(Discovery)
   • 분석의 대상과 방법을 모르는 경우에는 발견 접근법으로 분석의 대상 자체를 새롭게 도출

Paragraph 5. 데이터 분석 과제 추진 시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준

• 빅데이터 분석 과제 추진 시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준은 시급성과 난이도가 있다
• 
• 우선순위 선정 기준을 토대로 난이도 또는 시급성을 고려하여 분석 과제를 4가지 유형으로 구분하여 분석 과제의 적용 우선순위를 결정한다
• 
• 사분면 영역에서 가장 우선적인 분석 과제 적용이 필요한 영역은 3사분면(Ⅲ 영역)이다
• 전략적 중요도가 현재 시점에서는 상대적으로 낮은 편이지만 중장기적으로는 경영에 미치는 영향도가 높고, 분석 과제를 바로 적용하기 어려워 우선순위가 낮은 영역은 2사분면(Ⅱ 영역)이다
• 분석 과제의 적용 우선순위 기준을 ‘시급성’에 둔다면 Ⅲ-Ⅳ-Ⅱ영역 순이며, 우선순위 기준을 ‘난이도’에 둔다면 Ⅲ-Ⅰ-Ⅱ 영역 순으로 의사결정을 할 수 있다.