Article 2. 분석 절차 및 작업 계획 1222
Section 2. 분석 문제 정의
Paragraph 1. 빅데이터 분석 절차
빅데이터 분석은 문제 인식부터 연구조사, 모형화, 자료 수집 및 분석, 분석결과 공유의 절차로 수행된다
- 문제 인식
- 비즈니스 문제와 기회를 인식하고 분석 목적을 정의
- 분석 주제 정의, 문제는 가설의 형태로 정의
- 연구조사
- 목적 달성을 위한 각종 문헌을 조사
- 조사 내용을 해결방안에 적용
- 중요 변화요소 조사
- 모형화
- 복잡한 문제를 분리하고 단순화하는 과정
- 많은 변수가 포함된 현실 문제를 특징적 변수로 정의
- 문제를 변수 간의 관계로 정의
- 자료 수집
- 데이터 수집, 변수 측정 과정
- 기존 데이터 수집, 분석이 가능한지 검토
- 기존 데이터 수집이 불가한 경우 추가 데이터 수집
- 자료 분석
- 수집된 자료에서 의미 찾기
- 수집된 자료에서 변수들 간 관계 분석
- 기초 통계부터 데이터 마이닝 기법 활용
- 분석결과 공유
- 변수 간의 관련성을 포함한 분석결과 제시
- 의사결정자와 결과 공유
- 표, 그림, 차트를 활용하여 가시화
Paragraph 2. 빅데이터 분석 작업 WBS 설정
- 데이터 분석 과제 정의
- 분석목표 정의서를 기준으로 프로젝트 전체 일정에 맞게 사전 준비를 하는 단계
- 단계별 필요 산출물, 주요 보고 시기 등으로 구분하여 세부 단위별 일정과 전체 일정이 예측될 수 있도록 일정을 수립
- 데이터 준비 및 탐색
- 데이터 처리 엔지니어와 데이터 분석가의 역할을 구분하여 세부 일정이 만들어지는 단계
- 분석목표 정의서에 기재된 내용을 중심으로 데이터 처리 엔지니어가 필요 데이터를 수집하고 정리하는 일정 수립
- 데이터 분석가가 분석에 필요한 데이터들로부터 변수 후보를 탐색하고 최종적으로 도출하는 일정 수립
- 데이터 분석 모델링 및 검증
- 데이터 준비 및 탐색이 완료된 이후 데이터 분석 가설이 증명된 내용을 중심으로 데이터 분석 모델링을 진행하는 단계
- 데이터 분석 모델링 과정에 대해서는 실험방법 및 절차를 구분
- 기획하고 검증하는 내용에 대해 자세한 일정을 수립
- 산출물 정리
- 데이터 분석단계별 산출물을 정리하고, 분석 모델링 과정에서 개발된 분석 스크립트 등을 정리하여 최종 산출물로 정리하는 단계