Section 1. 분석 모형 평가 4110
Chapter 1. 분석 모형 평가 및 개선
- 구축한 빅데이터
분석 모형의 유용성을 판단하고 서로 다른 모형들을 비교하여 평가하는 과정은 중요하다. - 구축한 분석 모형이 실무에서 사용이 가능할 수 있을지를 판단하기 위해서는 객관적인 평가지표를 통한 평가가 필요하다.
- 빅데이터 분석 모형은 만든 것으로 끝이 아니라 기존 운영 시스템과의 연계 및 통합을 통해서 지속적으로 빅데이터 분석 모형을 개선해 나가야 한다.
- 분석 모형 평가는 구축된 모형이 임의의 모형보다 더 우수한 분류 성과를 보이는지, 고려된 모형들 중 어느 것이 가장 우수한지 등을 분석하는 과정이다.
- 일반화의 가능성, 효율성, 예측과 분류의 정확성으로 구분한다.
| 기준 | 설명 |
|---|---|
| 일반화의 가능성 | 데이터를 확장하여 적용할 수 있는지에 대한 평가 기준으로 모집단내의 다른 데이터에 적용해도 안정적인 결과를 제공하는지를 평가 |
| 효율성 | 적은 입력변수가 필요할수록 효율성이 높은 것으로 평가 |
| 예측과 분류의 정확성 | 정확성 측면에서 평가 |